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2020下半年翻译资格考试一级笔译考试精选习题
Love the Way You Walk
迷恋你的步伐
仔细听家里的脚步声，特别是家里铺的是木地板而又没有地毯消声的话，你大概可以辨认出是谁在走动。最常用于身份识别的体征是面容、声音、指纹和视网膜扫描。但步态等“生物行为特征”也是可循之迹。
压敏垫本身并不是什么新发明，长久以来一直是安保系统的一部分。但奥赞扬和斯高莉使用的是更精密的压敏垫，可以在有人走过时记录步伐在不同位置产生的压力值。这些测量数据构成了步行者独有的步态模式。于是，两位研究人员按照如今识别模式的普遍做法，把数据输入一套人工智能系统，运用机器学习来梳理并识别这些模式。
这看来行得通。在今年早前发表的一项研究中，两位研究人员运用127人的足迹数据测试了该系统。他们发现，系统识别身份的错误率仅为0.7%。斯高莉说，即使不搭配使用足迹数据库，系统也能确定受试者的性别(女性骨盆宽，男性骨盆窄，因而行走方式不同)，并可以还算准确地估计出其年龄。
压敏垫步态识别系统的优点是可以在任何光照条件下工作，即使一片漆黑也没问题。如果数据库之前输入的是某人穿运动鞋时的步态，当她换成穿高跟鞋走路时，系统可能就无法识别了。但是，如果想模仿某人的步态来欺骗系统以获准进入特定地点会非常困难。
奥赞扬和斯高莉的研究项目的最新进展是经过重新设计的压敏垫。原来的垫子包含由单个压力传感器组成的阵列。新的垫子则包含多组光纤网格。分布在垫子相邻两条边上的发光二极管将光传输到光纤中。安装在对面两条边上(也就是光纤的另一端)的传感器测量接收到的光量。施加到垫子上某处的任何压力都会引起光纤变形，进而导致传输光量的变化。机器学习系统可以识别并分析变化发生的位置和变化的量。
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2022下半年翻译资格考试一级笔译考试精选习题汇总
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