二维动画剧本范文(精选23篇)

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二维动画剧本范文 第1篇

在卡通动画制作中，如何创作出形象生动的卡通表情动画是一个值得讨论的问题．完全依靠动画师手工完成的卡通表情动画不但难以确保其效果生动、形象，而且对动画师的制作技术、经验和工作量也是一种挑战．如何自动或半自动地生成出较为生动形象的表情动画，已成为CAD领域的一个热门话题，也是学术界和产业界共同关心的问题．事实上，在卡通人脸动画制作中，静态二维卡通人脸图像的绘制对于动画师而言并非难事，且随着光学运动捕获系统的使用，稀疏二维动态人脸表情数据的获取也越来越容易和普及．因此，基于静态二维卡通人脸图像及动态人脸表情数据融合，高效生成二维卡通人脸表情动画是一个可行的思路．本文使用静态二维卡通人脸图像，配合动作捕获设备获取的表情数据进行人脸表情动画生成．输入的人脸图像首先被矢量化，并随之对人脸五官区域进行划分；进而将捕获得到的二维人脸表情数据重定向到卡通人脸矢量图上；最后使用移动最小二乘［1］（movingleastsquares，MLS）算法对矢量人脸的面部及五官进行变形，以自动合成与原始表情数据类似的卡通人脸动画．

1相关工作

现有的人脸表情动画制作技术主要分为以下几类：1）基于关键帧插值的动画制作技术．动画师制作若干关键帧表情，通过差值生成2帧之间的过渡帧，这类方法被称为关键帧差值方法．传统的二维卡通动画制作大多采用这类方法，其优点是简单、便捷，有经验的动画师通过制作高质量的关键帧就可以做出较生动的卡通动画；同时作为许多前沿的动画制作技术的基本框架［2］，它有很强的兼容性．但这类方法的效果依赖于关键帧的质量和数目，对动画师的经验要求较高，也无法生成较为复杂的人脸表情变化．2）基于参数化的表情动画制作技术．此类方法将人脸表情抽象成若干不同的参数，用户只需要调整参数即可实现不同表情之间的变化．最常用的参数化方法有面部动作编码系统［3］（，FACS）和MPEG－4［4］的人脸动画驱动方法．此类方法在组合的参数相互之间产生冲突时大多缺乏调度机制，导致表情不自然；同时为了得到某一个特定的表情需要调整很多参数，这需要烦琐的手工调试．3）基于混合模型的表情动画制作技术．此类方法在三维动画中被广泛应用，其思路是不考虑人脸的物理属性，而是直接采用一组三维表情模型（即变形目标）来定义一个线性空间，新的人脸表情由这组模型的线性组合来构成［5－6］．此类方法直观方便，但缺点是变形目标的创建过程复杂，需要大量艺术家的工作；且当变形目标的数量较大时，模型线性组合系数的人工调整会较烦琐，致使动画师难以实现制作意图．4）基于表演驱动的表情动画制作技术．此类方法是请演员来表演一段表情，然后使用这段表情数据来驱动卡通形象做出相同的表情．捕获表情的过程又分为使用动作捕获设备捕获表情和普通表情视频驱动2种类型，前者驱动的动画较为生动形象［7－8］，而后者的优点在于数据捕获更加方便快捷［9－10］．该类方法较为高效，且能够生成相对形象的表情动画，因此其在表情动画制作中的应用日益广泛；但其运动数据与人脸模型融合的步骤仍然需要大量的人工干预．相对以上卡通动画制作方法，本文提出的卡通人脸合成方法主要具有高效性和易用性的特点．在整个驱动流程中，除指派轮廓线到特定的面部器官和在卡通表情上设置相应的特征点这2个步骤需要用户交互以外，其余部分都可以自动实时完成，因此只需动画师制作一张静态人脸的卡通形象，以及演员在镜头面前表演相应表情，即可快速地生成表情动画．整个算法流程图如图1所示．

2卡通人脸矢量化

2．1轮廓抽取与五官轮廓指派

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二维动画剧本范文(精选23篇)

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