物流管理毕业论文8000范文(热门16篇)

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物流管理毕业论文8000范文 第1篇

摘要：物流业在社会经济发展中的作用越来越大，正确认识、评价物流产业的效率也越来越重要，利用DEA方法分析我国各地区物流效率，结果发现我国物流产业规模效率较高，绝大多数省市处于规模报酬递增阶段，纯技术效率偏低，导致物流技术效率较低，经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题，应在注重提高物流技术水平的基础上改进管理，优化物流资源配置。

论文关键词：物流,综合效率,纯技术效率,规模效率

近些年来，我国物流业发展迅速，逐渐成为各地区新的经济热点，而如何使刚兴起的物流业健康、有序的发展，成为当前需要迫切解决的问题。而对各个地区的物流产业进行效率评价，能过正确判断该地区物流业发展的优势和劣势，以及和其他地区的区别和差距，对各地区物流业的规划和发展都有一定的启示作用。

一、DEA模型及理论简介

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是评价具有多个输入和多个输出的决策单元之间的相对效率的数学规划方法，是运筹学、管理科学、系统科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域[1]。其实质是利用数学规划模型，根据一组关于输入输出的观察值，计算每个DMU的观察值与效率前沿面的距离来估计有效生产的前沿面，再将各DMU与此前沿做比较，从而进行效率的比较。，若DMU观察值落在此效率前沿面上，DMU具有完全效率，效率值为1。

观察值若不落在此效率前沿面上，DMU为相对无效率，效率值为0到1之间，其间的差距则代表无效率程度。DEA还可以判断各个DMU的投入规模的适合程度，给出各DMU调整其投入规模的方向和程度。DEA模型具有与其他目标评价方法不同的优势：不必先对各类数据进行无量纲化处理，即输入和输出数据不受计量单位的影响;不需要主观确定权重，这就避免了主观因素对结果的影响;更重要的是无需知道各输入指标和输出指标之间的函数关系，可以同时计算多输入和多输出指标。

1957年Farrell[2]在Debreu和Koopmans研究的基础上，提出了多投入、多产出的DMU效率测度方法，在规模报酬不变的情况下，将经济效率分为技术效率和配置效率，技术效率反映的是在给定投入的情况下企业可以获取的最大的产出能力，配置效率是分析如何以最优的要素投入组合生产最优的产品组合，技术效率与配置效率的乘积等于总的经济效率。

1978年Charnes，Cooper和Rhodes[3]提出规模报酬不变模型，这是最基本DEA模型，因此也称为CCR模型。用不变规模报酬模型进行效率评价时，必须假定各决策单元是位于最佳生产规模，否则所测的效率值中，就包含规模效应的影响。为测算生产单元的纯技术效率水平，Banker，Charnes 和Cooper[4]在1984提出了可变规模报酬(BCC)模型。

二、基于DEA的物流效率评价指标体系

(二)输出指标主要从数量和质量两方面进行评价，在数量方面，我们选取各交通运输方式的货运量(万吨)来表示;在质量方面我们选取了各省交通运输、仓储和邮电业产值数据，在统计中包含了电信业的产值，而我国交通运输、仓储和邮政业产值只有在国家层面有统计数据，因此，本文采取全国各省的交通运输、仓储和邮电业产值代替物流业产值(亿元)。

三、我国各省物流效率实证分析

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