2022特征提取开题报告

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　　特征提取基于内容的图像检索技术通过提取图像的内容特征，包括颜色、纹理、形状等，生成图像特征库。查询时，系统抽取用户提供的示例图像的特征，与特征库中存储的图像特征进行比较匹配，计算示例图像与图像库中各图像的相似度，最后按相似度从大到小的顺序输出给用户。

　　一、 课题任务与目的

　　1、课题的主要任务：以DSP平台为系统硬件平台，并基于DM6437为处理器核心，设计硬件原理图，编写特征点提取算法，使系统通过特征点匹配对静态目标进行识别。

　　2、课题的主要目的：设计并实现一个功能完整，操作简单的目标识别系统，使其能够对静态图像目标进行特征提取与匹配，从而进行目标识别。

　　二、调研资料情况

　　1、课题的学术状态：

　　(1)DM6437关键特性

　　时钟频率达 600MHz， 1个TVP5146M2视频解码器4个视频DACV输出，128MDDR2DRAM，提供16M non-volatile flash memory, 64M NAND flash, 2M SRAM 提供UART, CAN，I/O接口，AIC33 立体音频编码器，10/100 MBS以太网接口，可配置的 boot load 选项，嵌入式的 JTAG 仿真器接口，4个用户LEDs及4个用户切换点，提供子板扩展插槽，VLYNQ接口，提供S/PDIF接口。

　　(2)SIFT算法

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2022特征提取开题报告

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