2022文本聚类开题报告范文

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　　文档聚类可以作为多文档自动文摘等自然语言处理应用的预处理步骤，可以将重要新闻文本进行聚类处理，是一种处理文本信息的重要手段。

　　基于KMean文本聚类的研究

　　摘 要 文本聚类能够把相似性大的文本聚到同一类中。K-Means常用来聚类文本，但是由于聚类中心的选取对聚类结果有影响，导致聚类不稳定，因此采用一种基于聚类中心的改进算法分析文本，通过实验，验证算法的有效性。

　　关键词 文本聚类;k-means;相似性;度量准则

　　中图分类号：TP391 文献标识码：B

　　文章编号：1671-489X(20xx)18-0050-03

　　Research for Text Clustering based on K-Mean//ZHANG Yue， LI Baoqing， HU Lingfang， MENG Li

　　Abstract Text clustering can make the text similarity large clustered into the same class， K-Means usually is used in text clustering， because of impacting on the cluster center， which results in the clustering instability. Therefore， this paper uses a text analysis of improved algorithm based on the clustering center， through the experiment， it verifies the effectiveness of the improved algorithm.

　　Key words text clustering; k-means; similarity; measure criterion

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